摄像机对于视频场景的要求

  • 2020-02-25 15:58:25
  • 作者:讯维
视频分析功能的实施,对视频场景(Field of View, FOV)都有一定的要求,目的是使得报像机所采集的图像适合相应的视频分析算法模式。但是在一些情况下,摄像机的安装位置、角度,高度是不可改变或很难改变的,在此情况下,需要视频分析算法具有一定"自适应"技术措施来弥补算法本身FOV的各种限制。典型的视频场最相关因素如下。

摄像机场景
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1.摄像机角度

通常,在镜头的光轴上及附近区域,摄像机的成像与实际差别不大,但是,由于摄像机自身成像技术的限制,对于场景两侧的视频图像,可能会产生变形,而变形后的像素数量、高宽的比例关系会失衡,导致视频分析算法的识别能力下降。

2.摄像机高度

对于一些分析功能,如"人数统计"功能,通常要求摄像机安装在人流通过区域的正上方,这样才可以得到良好的探测效果和统计精度,如果摄像机安装的高度不够,那么可能造成人数统计的精确度急剧下降。

3.摄像机距离

视频分析算法实质是对像素进行检测,因此对目标像素尺寸有要求,通常,以最小识别像素数来标称,如5X5像素或10X10像素。那么,对于同一摄像机场景,如果距离过远,可能导致较远距离的目标无法被系统识别得到。

4.地形透视

通常在室外环境,如周界、铁路沿线、公路桥梁等场合,现场环境通常可能沟沟坎坎、凹凸不平,这对于摄像机景深有一定挑战。因为,地形的高低导致成像的像素区别,在同样距离的目标在高坡与地沟中成像差别较大,这样对系统的算法识别的有效性带来考验。

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