摄像机视频分析技术难点

  • 2020-02-27 16:16:35
  • 作者:讯维
视频分析技术本身不是一项新技术,但是其在视频监控系统中的应用还仅仅是处于起步阶段,它给视频监控系统带来了颠覆性的革命,具有美好的发展远景。目前,视频分析系统本身有一些技术问题有待提升,下面是一些需要克服的应用难点。

视频分析技术
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1.光照适应性

通常,视频监控系统需要24小时昼夜工作,其环境的光照情况也是一直处于变化的状态中,如昼夜的交替、阴、晴、雨、雪、雾等天气条件及外界各种光源干扰,如照明灯光、逆光、反光、车灯,还有室外云彩、云影的动态变化等,所有这些情况都对视频分析核心算法的光照适应性提出了很严格的要求,视频分析算法应该具有先进的背景学习、更新、维护功能,从而消除各种现场光线变化导致的误报与漏报。

2.自然天气变化

雨、雪、雾、沙尘天气、烟雾、气流、云影等,体现的不仅仅是光照的变化,而是真正的图像像素的变化,这些"小小的假象"会导致系统视为场景中真的有物体在移动,从而干扰了真正的目标探测,并浪费了系统资源。因此,需要采用各种"过滤"机制将这些干扰进行过滤处理,来适应各种天气及自然条件变化现象。

3.背景的高频率变化

通常,在视频图像背景中,可能出现摇动的树叶、晃动的波浪、光线反射、物体的反光、草地的微动等"规律运动"现象,而这些现象都会造成画面像素的变化进而造成误报。系统需要具有先进的过滤器,实现对规则往复性、细小运动进行过滤,集中精力在前景。

4.阴影区域与高亮区域

视频内容分析算法通常是基于YUV色彩空间的"y"信号,就是对亮度信号进行探测与跟踪,因此对于视频场景中背景和前最的对比度有一定要求。而在高亮区域,颜色近乎白色,在阴影区城灰度的范围过窄,而对比度低,从而导致系统探测、跟踪能力降低。

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